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智能養豬正當其時

時間:2020-11-12    點擊: 次    來源:中國畜牧業協會    作者:劉強德 - 小 + 大

??2020年,是充滿不確定性的2020年。突如其來的新冠疫情打亂了全世界的原本的運行軌跡和節奏,讓人們越來越多的認識到“無接觸”的重要性和安全性,人臉識別、智能測溫、智能機器人等數字智能技術及應用得以飛速發展。而農牧行業也不例外,在新冠和非瘟的影響下,數字化、智能化也在飛速發展。
??在農信互聯主辦的“2020農牧數智生態發展論壇”上,中國畜牧業協會智能畜牧分會秘書長劉強德做題為《智能養豬正當其時》的精彩分享。

??1、智能畜牧大勢所趨
??劉強德認為,可以人為的把畜牧業的智能化進程分為3個階段:
??2018年是智能畜牧的元年,國內很多智能化服務企業推出了一系列的基于軟件、硬件和平臺的智能解決方案,相繼用于產業生產。
??2019年,幾件大事為智能畜牧加了把火,踩了腳油門,全面推動了智能畜牧的發展。一是非洲豬瘟的爆發推動了畜禽養殖業智能化的進程,減少人豬接觸,提高畜禽生產管理流程的線上化,成為養殖場急需解決的問題。二是2019年3月,李克強總理在政府工作報告中提到“智能+”,從政府層面,整個國家都在擁抱“智能+”,給畜牧業智能化發展帶來契機。三是伴隨著5G認知的增加和5G的落地,解決了養殖場數據能夠及時傳感,及時還原和控制現場硬件設施,幫助智能養殖形成了硬件支撐和技術支撐。四是中國畜牧業協會成立智能畜牧分會,對整個畜牧行業智能化發展起到很好的風向標和導向作用。農信互聯也是智能畜牧分會的會長單位。
??2020年新冠狀病毒肺炎疫情以及非洲豬瘟疫情的爆發,對農業全產業鏈構成了嚴重影響,同時也論證了智能化、無人化是未來農牧業發展的必然趨勢。
??2、智能畜牧的含義
??劉強德認為,所謂智能畜牧,就是將生產過程中的飼喂、環控、穿戴、監測、稱重等人為操作,用一系列相應的自動化硬件設備來替代,之后通過動物信息傳感器、設施設備傳感器、環境系數傳感器等傳感器持續采集數據并上傳到管理軟件進行計算機存儲、監測和分析,逐漸形成產業互聯網系統(AIoT),指導生產,提高效能。
??智能畜牧解決兩個問題。一是精細化管理。通過數據實時采集、分析和反控制能力,實現了從面向群體的粗放式管理到面向個體的精細化管理的轉變,這是智能養殖的核心優勢。二是數據的集成和數據的決策。在精細化管理的基礎上,通過數據的分析、處理,建立算法模型,利用數據進行透明化、科學化的決策。這是智能養殖需要突破,也是未來畜牧業智能化發展的更重要的需求。
??3、畜牧智能化的問題
??劉強德提到,智能化不是簡單的電氣化或自動化,最核心是AI的功能,通過自主運算和自主返控,解決生產過程中實時出現的問題。
??但畜牧業智能化在發展的過程中,存在個人經驗依賴度高,缺乏智能化養殖裝備、智慧化生產設施;存在大量信息孤島,缺少信息化、數字化的管理手段;生產信息、管理信息和動物信息獲取過程中存在大量依賴人工觀測、錄入的環節,還無法做到自動監測;物聯網的應用產生了大量的多元異構數據(視頻數據、養殖數據、繁殖數據、飼喂數據),數據分析、利用程度低等問題。
??農信互聯在豬聯網5.0解決方案中,已經提到了這樣一個綜合解決方案,打破了信息孤島,實現了生產場景和數據分析的的智能化。
??劉強德提到,未來,養豬業需借助ABCDE(AIot、Blockchain、Cloud、Data、Edge) 等技術手段,自動采集整合牧場全流程環節各項數據,從而實現集團中心、基礎數據管理、豬只系譜檔案、豬只生產檔案、精準飼喂、健康監測、繁殖管理、物資管理、自動稱重分群、防疫診療、環境控制、智能提醒、統計與分析、銷售記錄、病死畜禽無害化處理記錄等功能,對牧場進行全生命周期的監控、運營及事件預警。農信互聯在豬聯網5.0介紹當中非常完美的詮釋了整個場景應用。
??“在智能畜牧的發展過程中,機器的自我學習是一個重要的突破點,智能是要實現軟件系統與硬件設備能夠按照不同的場景進行自主計算、并實現自主精準的決策和互動,最終達到智能化、無人化操作。并且,還要構建精細化養殖模型,如精準飼喂模型、動物發情監測模型、疾病預警模型、環境控制模型等,修正人的經驗,從而實現精細化管理?!?br />??4、畜牧智能相關技術
??畜禽養殖環境監測控制技術:建立不同養殖階段、養殖目標、品種的指標體系和生長環境表達模型與報警機制,實現養殖環境快速獲取、環境異常自動預警,設備自動控制,保證適宜養殖環境,保障動物的正常發育和生產,進行信息的感知、數據分析、決策反饋和設備調控,監控對象包括溫熱環境、空氣環境、光環境、聲環境、空間環境等。
??畜禽生物信息獲取與行為監測技術:準確高效監測畜禽生物信息,包括發情信息、分娩信息、體重信息、行為信息、健康信息,并從中分析其行為特征,有利于分析畜禽的生理、健康和福利狀況,是實現福利養殖和肉品溯源的基礎。

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